一种基于人工智能自适应特征融合的异构数据解析理解系统

本申请实施例涉及异构数据处理技术领域，公开了一种基于自适应特征融合的异构数据解析理解系统。TFJAN模块，用于通过多层级表格检测器与公式定位器提取异构数据中的表格结构特征与数学公式区域特征；得到表格与公式的联合特征表示；MSCAM模块，构建数学符号在异构环境中的空间依赖关系，对所述数学符号特征进行上下文感知，增强所述数学符号特征；SCO模块，通过结构正则化和结构优化函数对异构数据进行结构一致化处理；FSPA模块，对所述数学公式的结构化特征表示进行解析，得到数学公式的内容表示；FSUN模块，通过深度学习模型解析数学公式的语义信息。可以至少用以解决异构数据公式解析困难的技术问题。