基于知识图谱的运维检修作业方法、系统、设备和介质

本申请适用于运维技术领域，提供了一种基于知识图谱的运维检修作业方法、系统、设备和介质，包括：基于要素数据，动态构建知识图谱，所述要素数据包括人员实体、设备实体、工具实体、规则实体和环境实体；实时采集设备的多源运行数据，通过多模态因果解缠模型输出故障特征向量；基于所述故障特征向量，通过所述知识图谱输出运维调度方案。本申请通过对人、机、物、法、环多源数据的全面整合和动态更新，从而提高运维检修的实用性，为发电厂的运维和管理提供支持，同时与多模态因果解缠模型相结合，实现人员调度优化、设备故障预测。