摘要
本发明公开了一种连铸设备状态监测与故障诊断方法及系统,涉及连铸设备在线监测及故障诊断技术领域,包括:通过服务器采集不同工况下的振动数据并从铸机一级控制系统获取电流、转速、启停状态;根据启停状态分析机械设备工作状态,若不处于稳定状态,则结束本次监测诊断过程;对不同工况下的振动数据进行电流及转速耦合补偿;对补偿后的振动数据进行异常监测,若检测到异常,则根据设备类型调用对应神经网络模型,输出故障类别及故障部位。通过本发明在监测与诊断过程中,可以降低对硬件算力的依赖,实现高效低成本的设备状态监测与故障诊断。
技术关键词
设备状态监测
故障诊断方法
神经网络模型
故障类别
工况
设备在线监测
电流
机械设备
人机界面
数据记录模块
故障诊断系统
故障诊断技术
故障诊断模块
控制系统
服务器
数据采集模块
低成本
电机
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