摘要
本申请涉及基于需求预测库存管理方法及系统。该方法包括:获取销售时序数据、积分消耗曲线、商品保质期数据和外部环境因素等数据;对积分消耗曲线进行特征提取,并基于销售时序数据、积分紧迫因子、区域积分密度和外部环境因素进行需求预测处理;根据商品需求预测结果和积分紧迫因子计算各仓库的安全库存阈值;基于安全库存阈值和当前库存状态,生成最优调拨路径方案,并根据商品保质期数据和气象数据等生成区域促销方案,执行最优调拨路径方案和区域促销方案。该方法通过需求预测、库存优化调拨及促销策略协同等,不仅提高了库存管理的精准度,能够有效地应对复杂需求波动,实现库存的精细化管控,还增强了库存管理的灵活性和适应性。
技术关键词
商品需求预测
库存管理方法
动态特征提取
气象
蚁群算法
因子
活跃用户数量
数据
时序
库存周转率
密度
日历
仓库
曲线
强化学习系统
库存管理系统
融合特征
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
边坡复绿
历史气象资料
养护方法
养护系统
图像处理算法
工业管理系统
组态画面
改进型蚁群算法
模糊约束条件
子模块
关口计量设备
节假日效应
计量设备故障
校正
特征提取模型
伸缩管道
智能控制中心
引导系统
管道主体
伸缩驱动装置
灌溉测控方法
多源信息融合
多源监测数据
PID控制算法
证据理论算法