基于需求预测库存管理方法及系统

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基于需求预测库存管理方法及系统
申请号:CN202510793612
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120655208A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及基于需求预测库存管理方法及系统。该方法包括:获取销售时序数据、积分消耗曲线、商品保质期数据和外部环境因素等数据;对积分消耗曲线进行特征提取,并基于销售时序数据、积分紧迫因子、区域积分密度和外部环境因素进行需求预测处理;根据商品需求预测结果和积分紧迫因子计算各仓库的安全库存阈值;基于安全库存阈值和当前库存状态,生成最优调拨路径方案,并根据商品保质期数据和气象数据等生成区域促销方案,执行最优调拨路径方案和区域促销方案。该方法通过需求预测、库存优化调拨及促销策略协同等,不仅提高了库存管理的精准度,能够有效地应对复杂需求波动,实现库存的精细化管控,还增强了库存管理的灵活性和适应性。
技术关键词
商品需求预测 库存管理方法 动态特征提取 气象 蚁群算法 因子 活跃用户数量 数据 时序 库存周转率 密度 日历 仓库 曲线 强化学习系统 库存管理系统 融合特征 长短期记忆网络
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