一种高空间分辨率光学遥感卫星数据地物高精度识别方法

本发明公开了一种高空间分辨率光学遥感卫星数据地物高精度识别方法，属于遥感图像处理领域，包括以下步骤：S1、确定研究区；S2、研究数据收集与预处理，进行样本集训练；S3、生成遥感地物目标的Radon‑CDT域表征及其特征层；S4、变尺度分割高分辨率遥感图像；S5、利用Radon‑CDT域地物目标信息增强模型构建高分辨率遥感图像语义分割网络模型。本发明采用上述的一种高空间分辨率光学遥感卫星数据地物高精度识别方法，融合Radon‑CDT变换特征增强、多源边缘约束及双流分割网络，实现跨传感器数据偏差抑制、较高样本复用率和亚像素级边界误差，显著提升多源遥感语义分割鲁棒性。