一种基于自注意力机制的电力消耗时序预测方法、系统、介质及处理器

本申请公开了一种基于自注意力机制的电力消耗时序预测方法、系统、介质及处理器，涉及电力消耗时序预测技术领域。该方法包括获取原始数据并预处理后划分为训练输入集和标签集，通过卷积操作提取时间和电力单元特征，经双重注意力计算融合特征，再通过卷积操作得到预测值并优化模型参数，最后基于优化模型预测未来电力消耗值。系统包括准备、第一操作、融合、第二操作和预测模块。计算机可读存储介质和处理器分别存储和运行执行该方法的程序。本发明通过自注意力机制有效捕获数据非线性特征和长期依赖关系，双重注意力模型提升特征提取能力，提高了预测精度。