摘要
本发明提供一种基于避雷器绝缘状态的电力故障预警方法和系统,涉及大数据人工智能技术领域,该方法为基于避雷器绝缘状态类型,获取避雷针在线监测数据;利用长短时神经网络,构建故障预警模型;利用故障预警模型,对避雷针在线监测数据进行分析,得到避雷器绝缘状态故障预警结果;将故障预警结果输入随机森林模型,计算电网设备每种故障类型的概率,得到电力故障类型预测结果,完成对避雷器绝缘状态电力故障的预警。本发明解决了避雷器绝缘状态难以实时在线监测和准确故障预警的问题。
技术关键词
故障预警方法
避雷器
在线监测数据
预警模型
元素
序列
绝缘
随机森林模型
表达式
避雷针
电力
电网设备
大数据人工智能技术
前向计算方法
矩阵
电流
节点
故障预警系统
滑动窗口方法
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