基于多个基座大语言模型的金融活动信息挖掘系统及方法

本发明提供基于多个基座大语言模型的金融活动信息挖掘系统及方法，涉及大数据处理技术领域，包括：采用多个基座大语言模型对输入的金融信息文本进行实体识别和挖掘，得到多个金融类信息实体；对金融信息文本和金融类信息实体进行实体关系识别和挖掘，得到各金融类信息实体之间的实体关系；将金融信息文本与其对应的各金融类信息实体，以及对应的实体关系按照对应关系整理为图表进行展示。有益效果是采用多个基座大语言模型进行实体识别和挖掘以及进行实体之间的关系抽取，能够提升识别效率，并且符合金融活动业务准确性需求，避免了传统技术中金融活动实体和关联关系的分析往往依赖于人工方式，效率低下且容易遗漏重要信息的问题。