摘要
本申请公开了一种任务的分类标签的确定方法、装置和电子设备。涉及数据分类领域,该方法包括:对多个任务的目标知识图谱数据和目标任务关联数据进行多模态语义预处理,得到多模态语义特征数据;提取深层次语义特征,并对深层次语义特征进行聚类处理,得到动态聚类数据和任务特征簇;生成目标反馈路径数据,进行依赖关系建模,生成依赖数据,对依赖数据进行分解,生成目标依赖矩阵;将目标依赖矩阵、目标反馈路径数据、任务特征簇和动态聚类数据结合,生成目标分类输入数据;将目标分类输入数据输入到目标分类模型,得到任务的分类标签。通过本申请,解决了相关技术中对多项任务的标签进行分类时效率和准确率低的问题。
技术关键词
知识图谱数据
分类输入数据
语义特征
聚类
多模态
矩阵
关系建模
动态
多层卷积神经网络
标签特征
梯度下降算法
电子设备
数据分类
处理单元