摘要
本发明涉及广告投放引擎生成方法技术领域,具体为:一种广告投放引擎生成方法,具体包括以下步骤:步骤1:首先,通过多种渠道采集用户的多维度数据,包括但不限于用户的基本信息,设采集到的用户数据集合为U={u1,u2,…,un},其中n表示用户数量,ui表示第i个用户的所有数据;步骤2:采用基于注意力机制的循环神经网络模型进行用户动态兴趣建模。本发明可以充分挖掘用户与广告之间复杂的潜在关系。
技术关键词
广告投放策略
深度匹配网络
循环神经网络模型
广告投放平台
集成学习方法
强化学习方法
长短期记忆网络
Word2Vec模型
点击率
文本内容特征
梯度提升决策树
引入注意力机制
视觉特征
状态更新
数据
广告主
构建预测模型