基于人工智能的地理空间数据管理方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的地理空间数据管理方法及系统，首先获取目标区域的地理空间数据集合，包含时序变化的地理实体观测记录及对应的空间位置标识，接着对地理空间数据集合进行特征提取，生成时序关联特征及空间拓扑特征，然后调用预训练的地理空间分析模型对时序关联特征及空间拓扑特征进行动态特征融合处理，生成融合后特征集合，再基于融合后特征集合生成含地理实体状态预测结果及资源分配优先级配置的地理空间优化策略，最后根据该地理空间优化策略触发目标区域的地理信息系统更新操作，从而实现了地理空间数据的动态管理和及时更新，提高了地理空间数据管理的准确性、及时性和有效性。