摘要
本发明属于桥梁诊断技术领域,本发明公开了基于多模态数据融合的桥梁裂缝智能诊断系统;通过融合视觉图像、声波检测和振动信号等多源数据,实现了裂缝特征的全面感知与表征;采用跨模态特征提取和异构特征编码技术,构建桥梁裂缝特征谱系图;基于时空关联分析和知识图谱构建,生成裂缝演化态势图;通过环境适应性特征增强和多尺度表征,提高系统在复杂环境下的鲁棒性;结合多维度风险分析和多智能体协同诊断,构建桥梁安全风险超图;应用因果关系分析揭示裂缝演化机理;最终通过动态融合和不确定性量化,生成裂缝智能诊断综合报告。本系统突破了传统单一模态诊断的局限性,实现了裂缝演化的动态预测和精准风险评估。
技术关键词
桥梁裂缝
多模态数据融合
智能诊断系统
裂缝特征
多尺度特征
桥梁结构
异构特征
风险
智能诊断设备
知识图谱构建
多模态数据采集
跨模态
多源异构数据
模态特征
计算机可读指令
网络
桥梁诊断技术
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