摘要
本发明公开了基于嵌入式计算机平台的多路视频实时处理方法及系统,涉及多路视频处理技术领域,具体包括以下步骤:在检测出目标处于高速旋转且旋转方向非线性变化的状态时,实时获取该状态下摄像头采集的视频中的旋转动态失真分析信息,分别生成旋转轨迹偏离指数和边缘轮廓畸变系数;对生成的旋转轨迹偏离指数和边缘轮廓畸变系数构建旋转失真预测模型,生成旋转失真预测系数;基于生成的旋转失真预测系数进行预测分析,预测在目标高速旋转且旋转方向非线性变化时摄像头采集的视频中图像的失真程度。本发明解决了高速旋转目标非线性变化导致的图像失真问题,通过实时预测和动态优化运动补偿策略,提升了图像质量和处理效率。
技术关键词
嵌入式计算机平台
边缘轮廓
非线性
视频
无人机监控设备
轨迹
指数
动态
策略
特征提取模块
轮廓面积
图像失真
运动补偿算法
实时处理系统
图像重建技术
运动估计算法
措施
系统为您推荐了相关专利信息
脱敏方法
车载视频系统
视频流
机制
非暂态计算机可读存储介质
驱动识别方法
融合深度学习
Duffing系统
编码器
深度学习框架
三维图像模型
疲劳评估系统
数据采集周期
数据采集模块
汽车零件状况