一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法

本发明属于生物农业工程技术领域，且公开了一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法，具体步骤如下：步骤一：构建蚕蛹图像数据集。本发明将空洞卷积与高效通道注意力模块ECA相结合，构建跨感受野的通道特征交互体系，获取多尺度通道相关性特征；结合空间金字塔池化和深度可分离卷积分别获取图像的通道和空间信息，实现空间－通道双域特征解耦提取，深度可分离卷积采用不同的空洞卷积系数，相比于传统的端对端深度学习的雌雄分类方法，首次独创性地提出基于语义分割的蚕蛹雌雄鉴别思路,通过语义级的尾部性腺特征标注，不仅能够给出准确的分类结果，而且对性腺特征能够进行可视化。