摘要
本发明涉及气体传感与测量的智能控制技术领域,具体公开了基于气体密度计的气体密度测量方法,在测量过程中实时采集气体的声速数据和分子吸附动态响应时间数据,分别提取气体压缩性波动特征值和响应时间吸附迟滞特征值,构建综合稳定性特征向量作为评估测量状态的关键指标。通过建立基于随机森林算法的气体测量可靠性评估模型,实现对每次测量可信度的量化评分,并依据评分结果自动调整采样频率、测量周期等参数,形成闭环反馈机制,本发明提升了气体密度测量的准确性与稳定性,增强了系统在复杂工况下的适应性和鲁棒性,具有智能化程度高、响应速度快、适用范围广等优点,适用于多组分气体在线监测与高精度密度检测场景。
技术关键词
动态响应时间
密度测量方法
密度计
随机森林模型
分子
数据
协方差矩阵
闭环反馈机制
多组分气体
特征值集合
智能控制技术
测量点
参数
频率
序列