摘要
本发明提供了一种对课堂实录文本进行多维总结的方法及系统,涉及信息处理技术领域;本发明使用统计学加大模型判断的方式,对整个课堂实录通过课间休息完成对课堂的分割;使用动态上下文窗口计算的方法,确保上下文处于一个合理的区间,每片上下文长度分布均匀;分层总结采用先小片段再由小片段总结大片段的模型,使小模型可以较好适配超长上下文的总结;此外,本发明使用提示词插件化和脚本插件化的方法,每层均具备不同的多个插件,提示词插件以语言大模型为基础输出总结性内容,脚本插件从全局维度输出业务统计结果;基于上述以上关键技术点,可以实现在较小参数规模的语言大模型中,对课堂实录的数据进行分层的多维度总结。
技术关键词
说话人语音识别
插件
滑动窗口
文本
数据
动态上下文
说话人识别
信息处理技术
算法
时间段
条目
脚本
语义
分层
参数
标记
老师
字符
学生
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游戏手柄
力反馈
深度卷积神经网络
动作特征
特征提取网络
音频特征
音频生成方法
大语言模型
文本
矢量量化器
多模态对话
大语言模型
文本生成模型
图片
机器可读指令
边坡支护工程
数字孪生模型
跟踪方法
材料性能参数
多场耦合分析
管理方法
时间序列分析方法
同步更新数据
速度
实时数据