摘要
本发明提供了结合3D建模的口腔结构信息识别优化方法,涉及图像识别技术领域,方法包括:对目标口腔进行扫描得到目标影像信息,并转换为三角网格信息;引入预定建模机制对三角网格信息进行建模分析得到三维模型;对三维模型进行网格化处理得到网格集,提取其中的第一网格;对第一网格进行多维特征收集得到特征集,并激活口腔结构识别模型对其进行分析,得到病灶判别结果;根据第一网格与病灶判别结果的对应关系建立目标口腔的识别可视图,解决由于现有口腔结构扫描技术在获取口腔三维数据时的精度限制,导致病灶区域无法被准确识别的技术问题,实现通过结合高精度的3D建模与深度学习算法,提高口腔中的病灶区域的识别效率和准确性技术效果。
技术关键词
识别优化方法
网格
样本
三维模型
点云信息
饱和度参数
纹理特征
支持向量机原理
校验模型
控制点
神经网络模型
颜色
准确性技术
识别器
光学扫描仪
图像识别技术
深度学习算法
机制
扫描技术
系统为您推荐了相关专利信息
历史变化数据
氧气
多参数
强化学习算法
低压低氧环境
深度神经网络模型
训练优化方法
单层
滑动窗口机制
样本
网格模型
模拟计算方法
工质
喷嘴出口压力
划分软件
负荷预测模型
时序特征
融合注意力机制
模块
空调负荷预测