摘要
本发明涉及设备固件更新技术领域,具体为一种AIoT设备更新方法及系统,包括以下步骤:采集进程状态校验内存地址重叠率生成待更新区块,提取待更新区域并归一化网络参数计算余弦相似度生成更新标志,结合区块与标志比对版本哈希生成替换或跳过指令,写入增量数据并通过Q‑Learning模型判定失败次数,统计失败次数分析全局状态执行恢复或版本更新。本发明中,通过动态识别内存地址冲突重叠区域降低升级中断风险,评估网络带宽、丢包率及存储延迟参数避免低效更新,哈希比对精准判断版本兼容性防止系统崩溃,结合Q‑Learning分析负载预测失败风险增强更新鲁棒性,统计失败次数建立多层级容错机制维持设备基础功能,协同动态调度与环境感知提升稳定性与效率。
技术关键词
工业网关设备
设备更新方法
AIoT设备
网络带宽利用率
分区
标志
重叠阈值
内存
快照
补丁
版本更新
指令
进程
生成设备
阈值生成方法
固件更新技术
设备网络接口
参数
验证数据完整性
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
物联网设备
设备性能数据
粒子群优化算法
模块
事件流数据
状态感知方法
事件相机
亚克力导光板
LED照明板
位移监测方法
地形特征参数
环境监测数据
地质结构
分区
吸塑机热成型
工位
节能方法
长短期记忆网络
分区