基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法及系统，该方法包括：收集工业对象正常运行状态的时序数据构建异常时序重构模型，对故障部分的时序数据进行重构并基于重构误差与异常指示函数筛选目标变量；设计面向工业对象的时序解析语义库，并进一步构建用于语义解析与故障知识召回的时序语义解析中台；利用时序解析语义库、目标变量等构建时序语义解析提示词，以获取目标变量的时序特征语义文本；通过时序语义解析中台召回故障知识库中对应的故障知识文本，构建时序故障诊断提示词输入大模型，通过多次投票复核获取诊断结果并自动生成运维诊断单。本发明能够降低人工成本并针对工业运维任务输出有数据支撑的可解释诊断结果。