摘要
本发明公开了一种钻杆固定卡智能控制方法,具体涉及钻杆控制技术领域;通过采集钻杆作业过程中的传感器数据并进行预处理,提取钻杆运动趋势变化率与夹持力波动幅值两类关键特征,生成综合评估指标以反映控制参数的准确性,当综合评估指标超出预设阈值时,依据特征参数变化趋势动态调整控制器参数,直至指标收敛至稳定区间,从而实现控制器参数的智能优化,该技术方案能够有效抑制微小扰动引发的系统振荡与误动作,提升钻杆固定卡系统在复杂作业环境下的稳定性、可靠性及作业效率。
技术关键词
智能控制方法
机器学习模型
钻杆作业
指标
控制器
参数
移动平均滤波器
传感器
预测误差
幅值
表达式
数据
运动
卡系统
卡结构
低通滤波器
夹具本体
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