摘要
本发明公开了地下管网分区计量及智能调控系统,包括数据采集与预处理模块,用于采集多源时序数据并进行预处理;图结构构建模块,用于构建图结构数据集,形成节点集合、边关系及特征矩阵;图神经网络建模模块,用于构建包含残差连接结构的图神经网络模型;参数优化模块,用于对图神经网络的结构参数进行优化;状态预测与指令生成模块,用于预测各节点状态,并生成调控指令;指令执行模块,用于将调控指令进行下发,进行动态调节控制;反馈更新模块,用于采集状态反馈数据,评估预测偏差并更新图结构数据集与图神经网络模型参数。本发明利用图神经网络与蜻蜓优化算法,实现地下管网节点状态精准预测与分区智能调控,提升系统运行效率与安全性。
技术关键词
智能调控系统
分区
地下管网系统
节点特征
多源时序数据
物理
动态调节控制
执行设备
参数
矩阵
节点状态预测
指令
神经网络模型训练
闭环优化控制
关系
模块
邻域