一种基于生成对抗网络的散斑图像还原方法及系统

本发明公开了一种基于生成对抗网络的散斑图像还原方法及系统，涉及图像处理技术领域，其中方法包括：获取原始图像及对应的散斑图像并进行预处理，得到训练集；基于生成对抗网络构建图像还原模型；基于训练集和目标损失函数对图像还原模型训练，得到训练好的图像还原模型；获取待处理散斑图像输入至训练好的图像还原模型；基于待处理散斑图像输入至初始卷积模块，得到浅层特征；基于浅层特征输入至下采样模块，得到深层特征；基于深层特征输入至残差模块，得到处理特征；基于处理特征输入至上采样模块，得到还原特征；基于还原特征输入至输出模块，得到还原图像。对散斑图像精准去除散斑噪声进而提高了还原图像的质量。