摘要
本发明公开了一种基于LSTM的钻孔纠偏预测方法及系统,属于数据识别技术领域,通过LSTM构建钻孔姿态偏差预测模型,并采用训练数据对钻孔姿态偏差预测模型进行训练,获取训练之后的钻孔姿态偏差预测模型,然后采集实时多源数据,并对实时多源数据进行归一化处理,将归一化处理之后的实时多源数据输入训练之后的钻孔姿态偏差预测模型进行识别,获取钻孔姿态偏差预测结果,最后将钻孔姿态偏差预测结果作为钻孔纠偏预测结果,并将钻孔纠偏预测结果传输至工作人员指定的设备中,以使工作人员进行钻孔纠偏,利用LSTM的强大记忆能力和非线性拟合能力,能够更准确地捕捉钻孔过程中的时间序列特征,有效地提升钻孔纠偏效率以及准确率。
技术关键词
姿态偏差
编码
钻孔
参数
联合搜索方法
信息融合方法
初始化机制
因子
模型训练模块
数据获取模块
数据识别技术
预测系统
时间序列特征
邻域
速度
标签
非线性
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