一种故障预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种故障预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机应用技术领域，基于虚拟机故障预测对应的先验知识构建出初始贝叶斯网络结构。再利用指定虚拟机的历史运行状态数据，结合互信息理论对初始贝叶斯网络结构进行优化，从而得到目标贝叶斯网络结构。通过利用训练数据对具有目标贝叶斯网络结构的贝叶斯网络模型进行训练，得到可用于预测虚拟机故障的贝叶斯网络预测模型。由于贝叶斯网络结构适用于处理动态系统中的不确定性问题，因此在实际部署贝叶斯网络预测模型后，通过获取目标虚拟机的当前运行状态数据，并利用贝叶斯网络预测模型对当前运行状态数据进行故障预测处理，即可得到精准的故障预测结果。