一种基于物联网的充电数据审计方法

本发明公开了一种基于物联网的充电数据审计方法。本发明中，通过深度融合物理信号特征与数据安全技术，构建了多维度防篡改体系。动态数据指纹技术将充电波形微观特征与设备时空属性进行非线性耦合，使得每个充电周期产生的数据具备唯一且可验证的生物学级标识。混沌映射机制的引入赋予指纹对数据细微差异的敏感性，即使攻击者对电流电压值进行小数点后三位的篡改，也会引发指纹哈希值的雪崩效应，确保篡改行为在审计环节必然暴露，实现了从数据生成到审计结论的全链路可信闭环，提高了审计中数据来源的可靠性，保证了整体审计精确度。通过边缘端轻量化计算与云端协同验证的创新架构，显著提升了大规模充电设施审计的可行性和经济性。