一种算力网络资源调度方法

本申请涉及一种算力网络资源调度方法。所述方法包括：获取各节点处理器浮点运算性能参数、运行状态及所在数据中心的能源指标数据，计算生成节点清单；基于该清单构建全局资源池，生成包含区域总算力的资源分布表；获取任务队列的计算需求和时延约束，结合资源分布表提取特征向量，生成资源利用率表；获取网络链路流量数据，通过长短期记忆网络预测链路拥塞概率，生成流量控制策略表；最后根据资源利用率表和流量控制策略表更新资源池网络约束，以节点有效算力为权重重新映射任务，生成调度执行方案。本方法实现算力资源的精准量化评估，有效提升任务与算力资源的匹配精度，能够显著提高算力网络资源利用率，增强系统的整体调度效率与稳定性。