一种基于无人机视觉场景的深度数据集构建方法

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一种基于无人机视觉场景的深度数据集构建方法
申请号:CN202510797351
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120808062A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种基于无人机视觉场景的深度数据集构建方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤:构建无人机视觉场景采集系统的系统模型;分别对所有传感器进行参数标定,得到每种传感器的相关参数;分别获取无人机在预设航线内飞行时所有传感器采集的相关信息、并对所有相关信息进行同步处理和保存;利用所有成像装置的相关参数和相关信息,构建深度图像数据集,并进行保存;利用所有传感器的相关参数和相关信息,构建深度测量数据集,并进行保存;其中,深度图像数据集和深度测量数据集组成系统模型的深度数据集。本申请能够精确获取无人机视觉场景下的深度数据集。
技术关键词
导航定位数据 深度图像数据 双目可见光相机 数据集构建方法 红外相机 导航定位装置 无人机视觉 激光雷达 点云 可见光图像 运动补偿 笛卡尔坐标系 矩阵 成像装置 数据存储装置 构建深度图像 地球椭球模型
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