摘要
本申请提出一种基于无人机视觉场景的深度数据集构建方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤:构建无人机视觉场景采集系统的系统模型;分别对所有传感器进行参数标定,得到每种传感器的相关参数;分别获取无人机在预设航线内飞行时所有传感器采集的相关信息、并对所有相关信息进行同步处理和保存;利用所有成像装置的相关参数和相关信息,构建深度图像数据集,并进行保存;利用所有传感器的相关参数和相关信息,构建深度测量数据集,并进行保存;其中,深度图像数据集和深度测量数据集组成系统模型的深度数据集。本申请能够精确获取无人机视觉场景下的深度数据集。
技术关键词
导航定位数据
深度图像数据
双目可见光相机
数据集构建方法
红外相机
导航定位装置
无人机视觉
激光雷达
点云
可见光图像
运动补偿
笛卡尔坐标系
矩阵
成像装置
数据存储装置
构建深度图像
地球椭球模型
系统为您推荐了相关专利信息
监测数据采集方法
红外相机
监测点
大容量存储设备
无人机遥控器
作物冠层
作物水分胁迫
可见光图像
便携式作物
自动检测装置
异质信息网络
文本隐写分析
数据集构建方法
帖子
隐写算法
火灾预警方法
可见光图像
烟雾
可见光摄像机
混合高斯模型