摘要
本申请涉及一种呼吸信号预测方法和装置。所述方法包括:将获取到的呼吸信号样本进行划分,得到各个呼吸信号小节;对各个小节进行预测,得到各个小节的预测结果,确定预测结果的精度误差和极端误差;基于各个预测结果的精度误差和极端误差,各个小节的精度误差权重和极端误差权重,以及各个小节的预测结果的惩罚损失,确定呼吸信号样本的预测结果的损失;基于呼吸信号样本的预测结果的损失,对呼吸信号预测模型进行训练,得到训练后的预测模型;并利用训练后的预测模型,对待预测的呼吸信号进行预测。采用本方法能够解决现有的呼吸信号预测方法采用的训练后的呼吸信号模型,存在瞬时误差较大而引起放射治疗的瞬时高剂量的问题。
技术关键词
信号预测方法
预测误差
样本
精度
因子
模型训练模块
采样点
场景
预测装置
关系
参数
频率
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答案
文本
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样本
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