摘要
本发明涉及智能评标技术领域,提供了一种基于大数据的智能多维评标分析与决策方法,包括从多源异构数据接口获取原始评标数据,通过语义角色标注与时间戳对齐算法融合生成时空关联数据集。进行多层级清洗,生成高置信度评标数据集。基于领域知识图谱提取多维度指标,生成动态特征张量,并采用耦合衰减权重模型动态分配权重。构建投标方关联网络,计算节点影响力分数,检测潜在围标行为并生成风险修正系数。将实时数据流注入动态特征张量,更新指标权重,并通过多目标聚合决策算法生成三维评分向量。利用非对称博弈均衡模型进行帕累托优化,输出最优中标方序列及风险预警报告。本发明可以提升评标效率与公正性,降低招标风险。
技术关键词
语义角色标注
权重模型
决策算法
决策方法
动态
风险
资源循环利用率
融合算法
指标
非结构化文本
评标技术
大数据
数据接口
节点
参数
报告
图谱
搜索算法