基于ECDOA-RGBPNN的车辆称重补偿方法

本发明涉及基于ECDOA‑RGBPNN的车辆称重补偿方法，包括：获取目标车辆的称重数据；将所述称重数据输入预设的ECDOA‑RGBPNN称重补偿模型中，输出补偿后的称重数据，其中，所述ECDOA‑RGBPNN称重补偿模型基于训练集训练获得，所述训练集包括若干不停车检测站和治超站采集的车辆称重数据，所述ECDOA‑RGBPNN称重补偿模型通过在BP神经网络中引入残差连接和门控，并采用改进的群体决策优化算法初始化权重和偏置构建。本发明构建的ECDOA‑RGBPNN称重补偿模型能够对称重数据进行有效的矫正，补偿称重传感器的测量误差，在物流运输、公路管理等领域具有潜在的应用价值。