一种基于姿态引导的行人遮挡重识别方法

一种基于姿态引导的行人遮挡重识别方法，旨在提升复杂遮挡环境下的行人识别准确率；包括步骤：将行人图像输入至姿态估计网络中，利用HRNet姿态估计模型提取行人关键点并判断遮挡区域；通过对称结构特性，将未遮挡区域特征映射修复至被遮挡区域；构建特征复原损失函数以增强特征判别能力；将关键点区域细分为语义分组，并基于区域间语义关系进行特征聚合；引入全局增强模块结合多尺度池化和姿态引导实现全局特征提取；最终融合局部和全局特征进行行人表示。本发明有效解决遮挡导致的特征缺失和干扰问题，具有良好的识别性能和通用性，适用于视频监控、危险区域等实际场景中的遮挡行人识别任务。