摘要
本发明属于网络空间领域,涉及基于SDN服务优先的链路洪泛攻击检测方法和系统。该方法包括:目标链路选择:获取网络中其他交换机到达目标服务所在交换机的实际路由路径,从中选择具有高影响度的链路,即为目标链路;监测目标链路并判断链路是否发生拥塞;当检测到链路发生拥塞时,攻击检测与缓解模块接收SDN控制器模块发来的链路的拥塞位置信息,获取拥塞链路所在交换机向拥塞链路转发的流表信息,并将整合获取到的主机行为信息作为机器学习模型的特征进行提取;判定主机是否属于恶意主机,然后进行链路拥塞缓解。本发明方法能够快速地对恶意主机进行识别,同时具有较高的检测准确率、召回率和较低的假阳性率。
技术关键词
链路洪泛攻击
SDN控制器
交换机
机器学习模型
主机
攻击特征提取
链路状态信息
时延
模块
随机森林
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接口
网络
策略
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