摘要
本发明提供一种基于图像处理的玉米病虫害监测方法,属于计算机视觉技术应用在植株疾病预防的技术领域。具体通过LSTM模型对玉米图像的分析,挖掘玉米状态随时间的变化规律,预测在某个时间出现植株外观的某种变化时最大概率出现的病变种类,并且结合注意力网络,关注关键时间点和关键的位置,解决当前玉米病虫害研究中多钟病虫害混乱难以区分的瓶颈。
技术关键词
长短记忆网络
记忆单元
多通道特征
玉米病虫害
监测方法
图像处理
噪声预测
注意力
计算机视觉技术
LSTM模型
无人机
生成噪声
序列
传播算法
信息更新
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