摘要
本发明涉及医疗技术领域,具体涉及基于智能APP的儿童哮喘全程管理与用药监控方法,包括以下步骤:通过智能APP收集患儿的用药记录、C‑ACT评分、肺功能数据和急性发作事件记录等多维度数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法对未来30天内的急性发作风险进行预测,并根据风险分级(低、中、高风险)采取相应的预警和干预措施。结合医护团队和专科护士的远程干预,智能APP提供个性化的健康指导和治疗调整建议,实现儿童哮喘的智能化、个性化管理。每月生成的动态健康报告帮助医生优化长期治疗策略,并根据患儿病情变化调整随访频率或药物剂量,确保患儿的治疗效果,本发明,医生根据实时数据调整治疗方案,避免患儿出现急性发作,显著提升治疗效果。
技术关键词
电子健康档案
患儿
儿童哮喘
药物管理装置
监控方法
云端服务器
报告
团队
长短期记忆网络
高风险
数据
构建预测模型
管理策略
药物吸入技术
训练机器学习模型
功能检测设备
访问权限管理
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