一种融合二维特征提取和机器学习的离心泵叶片优化方法及系统

本发明属于离心泵优化技术领域，公开了一种融合二维特征提取和机器学习的离心泵叶片优化方法及系统，方法包括：通过对叶片在不同叶高上切片获取轮廓，将叶片的三维计算转换至切片上的二维计算，实现样本数值计算所需时间的大幅缩短，为大规模样本计算提供了可能。并基于机器学习方法对各切片轮廓分别进行优化设计，最终将各优化轮廓拟合还原成三维，实现离心泵的性能提升。本发明通过大规模样本数能提升机器学习模型的精度，快速数值计算则便于实现更多目标和更多设计变量的优化设计。