基于多模态数据的肺腺癌EGFR伴随突变状态预测系统

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基于多模态数据的肺腺癌EGFR伴随突变状态预测系统
申请号:CN202510798774
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120340836A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学数据处理预测领域,具体涉及基于多模态数据的肺腺癌EGFR伴随突变状态预测系统,包括数据库模块:用于构建多模态数据库及医学知识数据库;分支预测模块:针对多模态数据库中的多模态数据分别构建相应的分支预测模型,进行分析及初步预测;混合分析预测模块:将分支预测模块的分析预测结果整合分析,预测患者EGFR伴随突变状态。能够更精确地处理和分析不同类型的数据,提高了预测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
状态预测系统 多模态数据库 诊疗数据 组织病理图像 CT影像数据 特征提取单元 病理图像特征提取 图像数据处理单元 高维特征向量 子模块 分支 医学知识图谱 肺腺癌患者 专业知识库 标准化技术
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