一种多能源电网的数据处理方法

本发明公开了一种多能源电网的数据处理方法，属于多能源电网技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集、S2、数据清洗、S3、数据存储、S4、数据处理和S5、数据可视化，其中数据清洗还包括去重、补全缺失值、降噪和标准化，所述数据采集还包括硬件设备选择、通信技术和协议转换。该多能源电网的数据处理方法，提高能源利用效率，通过历史数据分析和机器学习模型，可提前预测电力负荷需求，优化发电计划，减少能源浪费，例如，某电网通过数据驱动的负荷预测，将发电冗余率降低了15%，整合电力、热能、天然气能源数据，实现跨能源系统的协同调度，例如，在冬季供暖高峰期，通过热电联产系统，将发电余热用于供暖，能源综合利用率提升20%以上。