摘要
本发明公开了一种基于大数据的问答分析平台,涉及智能问答技术领域,该平台包括:数据采集模块、用户画像构建模块、个性化问答分析模块以及智能推荐模块;本发明通过数据采集模块采集多维度数据,基于深度学习框架构建用户画像模型,实现对用户基础属性、行为特征、兴趣偏好的动态刻画,能够精准识别个体需求差异,提升信息匹配度,利用时序预测算法分析历史行为数据,提前预判用户潜在需求,并结合实时场景触发动态推荐,缩短需求洞察周期,实现“需求预测‑内容供给”的实时联动,基于情感分析算法调整回答语气,并通过协同过滤、内容标签匹配等策略提供场景化推荐,增强用户体验的个性化与沉浸感,显著提升平台粘性。
技术关键词
大数据
数据采集模块
语义向量
构建用户画像
分析模块
深度学习框架
平台
上下文感知推荐
日志埋点技术
分布式爬虫技术
构建深度神经网络
条件随机场模型
智能问答技术
知识图谱推理
协同过滤推荐
预训练语言模型
标签
时序预测模型
情感关键词
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语义向量
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