摘要
本申请公开了一种基于云平台的农田地表残膜污染在线监测方法及系统,涉及农业环境监测领域。该方法包括在云端服务器上部署训练好的地表残膜识别模型;地表残膜识别模型采用U‑Net模型,并对U‑Net模型进行改进,引入改进的空洞空间金字塔池化模块、卷积块注意力模块和InceptionV4网络;使用无人机采集监测点位实时的农田地表残膜图像,并通过上云API开发的第三方云平台上传至云端服务器;在云端服务器上,将监测点位实时的农田地表残膜图像输入训练好的地表残膜识别模型,输出农田地表残膜识别结果;根据农田地表残膜识别结果,确定农田地表残膜覆盖率,进而评估农田地表残膜污染程度。本申请能快速、准确地对农田地表残膜污染进行在线监测。
技术关键词
农田地表
地表残膜
在线监测方法
云端服务器
云平台
空间金字塔池化
覆盖率
图像
光照
无人机
监测点
在线监测系统
可见光相机
空洞
农业环境监测
数理统计方法
编码器
语义
像素
系统为您推荐了相关专利信息
视频录入设备
人工智能图像
视频识别系统
数据平台
人体解剖学
车载电子控制器
云端服务器
通信模块
车辆故障信息
数据分析技术
传感器阵列
自动监测系统
监测模块
水位传感器
数据
健康风险预测
管理方法
云平台
神经网络模型
节点