摘要
本申请公开了一种燃气隐患的识别方法及装置,应用于图像处理领域,采集燃气设备的待识别图像;对待识别图像进行语义分割,得到分割后的待识别图像;对分割后的待识别图像进行降噪处理,得到降噪后的待识别图像;对降噪后的待识别图像进行角度校正,得到校正后的待识别图像;对校正后的待识别图像进行图像预处理,得到预处理后的待识别图像;将预处理后的待识别图像输入至视觉模型,得到隐患识别结果。通过视觉模型识别燃气设备的待识别图像,可以快速检测大量燃气设备,显著缩短检测时间,并及时发现新的隐患。
技术关键词
图像
燃气设备
样本
视觉
条件生成对抗网络
识别方法
语义向量
时序特征
缩短检测时间
滤波
多模态
文本
降噪单元
处理单元
校正单元
残差网络
识别装置