一种基于改进遗传-粒子群优化算法的单站无源定位方法

本发明具体涉及一种基于改进遗传‑粒子群优化算法的单站无源定位方法，包括：利用干涉仪测量相位差，将相位差通过卡尔曼滤波算法得到相位差变化率的估计值；基于相位差变化率的估计值，利用改进遗传‑粒子群优化算法进一步得到目标辐射源位置的粗估计结果；将目标辐射源位置的粗估计结果作为先验信息，使用非线性最小二乘法进行迭代计算，得到目标辐射源位置的精估计结果。本发明方法不需要相位差解模糊以及方位角先验信息，仅需两个阵元形成的单基线干涉仪就可以实现，具有无需测量角度，无需相位差解模糊，收敛速度快，定位性能高等优点。