应用于线上专利运营数字化平台的AI智能推荐方法及系统

本发明提供一种应用于线上专利运营数字化平台的AI智能推荐方法及系统，通过获取用户全量行为数据与专利全周期属性数据，进行需求意图解析与价值维度建模，生成用户需求意图特征集合与专利价值维度特征集合，在此基础上利用AI智能推荐模型对两者进行多维度关联匹配，生成初始推荐候选集合，并基于用户实时交互信息进行动态调整，最终生成优化的专利推荐序列并输出至用户终端界面，由此实现了专利推荐的精准化与动态化，有效提升了专利运营效率与用户体验。