一种基于数字孪生的风力机叶片预测性防冰系统及方法

本发明属于风力发电设备智能运维技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的风力机叶片预测性防冰系统及方法，包括数字孪生预测模块，所述数字孪生预测模块包括三维模型构建单元与AI预测算法单元，所述三维模型构建单元用于构建风力机叶片的三维数字孪生模型；所述AI预测算法单元用于基于所述三维数字孪生模型和气象数据进行结冰风险预测；光热协同防冰执行模块，所述光热协同防冰执行模块包括叶片姿态调整单元与透明电热玻璃层单元，所述透明电热玻璃层单元敷设在风力机叶片表面；本发明通过数字孪生模型精准识别高危区域，联动叶片偏航与透明电热玻璃层实现“光热协同防冰”，从源头抑制冰层形成，减少被动融冰需求。