一种算力并网的分布式算网资源调度系统

本发明公开了一种算力并网的分布式算网资源调度系统，涉及资源调度技术领域，包括云端的训练节点层，用于集中训练多智能体强化学习模型，并输出智能体参数；边缘侧的智能代理层，包含多个智能代理，每个代理管理一个区域，用于处理用户任务，生成子任务优先级序列，基于此序列、实时资源信息和时延约束运行多智能体模型，输出任务卸载决策和资源分配方案；节点代理层，部署在每个边缘节点，用于注册节点信息、上报资源状态、执行智能代理的决策，并自动化部署任务。此系统通过云端与边缘端的协同工作，实现高效的算力资源调度。本发明通过三分层架构协同机制，实现了对分布式边缘算力资源的并网和智能调度，降低任务延迟和提升资源利用率。