摘要
本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种链式扩散的遥感高光谱图像超分辨率系统及方法,动态超图扩散支路中将动态超图学习与扩散模型相结合,通过时变权重空间引导迭代优化过程,实现了去噪过程与特征演化的联合建模;差分‑频率协同注意力支路中通过构建差分‑频率协同注意力机制,突破了传统光谱‑空间分离建模的局限性,在全局趋势建模与局部形态保持之间取得了平衡;本发明提供的方法中,通过构建语义约束损失函数,通过语义驱动的局部约束机制,显著提升了复杂区域的重建质量。
技术关键词
遥感高光谱图像
协同注意力
超分辨率模型
高分辨率遥感图像
支路
输出特征
像素
频率
动态邻接矩阵
超分辨率方法
遥感图像数据
低分辨率遥感图像
遥感图像处理技术
高频特征
元素
SLIC算法
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协同优化调度方法
有功功率
节点
无功补偿功率
经济调度模型
分布式供电
有功功率
光伏发电机组
换流器
储能单元
高分辨率遥感图像
城镇
图像特征集
公路
多维特征识别
电极检测电路
电信号检测设备
电检测
电极组
负极
遥感高光谱图像
高光谱图像数据
卷积模型
卷积模块
标记