摘要
本申请提供了一种三维布景的打印修正方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:扫描三维布景,得到三维点云模型、色彩网格数据和多光谱纹理映射图;基于三维点云模型和色彩网格数据,确定偏移缺陷标注图和视差偏移矩阵;对多光谱纹理映射图进行二维映射和全局相关性计算,生成纹理异常热力图和LAB色彩空间偏差向量;将视差偏移矩阵、偏移缺陷标注图、纹理异常热力图和LAB色彩空间偏差向量输入预设的决策树模型,生成根因分类标签和打印质量评分;基于根因分类标签和预设的历史印刷参数数据库,构建强化学习模型,并将打印质量评分作为强化学习模型的奖励函数,输出打印修正方案。
技术关键词
三维点云模型
强化学习模型
布景
修正方法
色彩
纹理
热力图
注意力
矩阵
决策树模型
网格
多光谱
标签
修正装置
偏差
局部特征描述符
参数
蒙特卡洛树搜索
数据
多尺度