基于双流生成对抗网络的书法汉字图像修复方法

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正文
推荐专利
基于双流生成对抗网络的书法汉字图像修复方法
申请号:CN202510799695
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120689249A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于双流生成对抗网络的书法汉字图像修复方法,包括收集若干不同风格的书法单字图像,预处理后生成数据集,并按照比例划分为训练集和测试集;构建图像修复模型;将训练集和测试集作为图像修复模型的输入,设计损失函数对图像修复模型进行训练和测试;将待修复汉字图像输入训练好的图像修复模型,得到书法汉字图像修复结果。本发明基于双流生成对抗网络的书法汉字图像修复方法,具有文字图像修复效率高、准确率高的特点。
技术关键词
双流生成对抗网络 汉字图像修复方法 图像修复模型 纹理特征 分支 融合特征 Sigmoid函数 解码器 生成数据集 编码器 网络结构 通道 多尺度特征提取 风格 上采样
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