摘要
本发明公开了基于双流生成对抗网络的书法汉字图像修复方法,包括收集若干不同风格的书法单字图像,预处理后生成数据集,并按照比例划分为训练集和测试集;构建图像修复模型;将训练集和测试集作为图像修复模型的输入,设计损失函数对图像修复模型进行训练和测试;将待修复汉字图像输入训练好的图像修复模型,得到书法汉字图像修复结果。本发明基于双流生成对抗网络的书法汉字图像修复方法,具有文字图像修复效率高、准确率高的特点。
技术关键词
双流生成对抗网络
汉字图像修复方法
图像修复模型
纹理特征
分支
融合特征
Sigmoid函数
解码器
生成数据集
编码器
网络结构
通道
多尺度特征提取
风格
上采样