一种术后肺部感染的预测方法及系统

本发明涉及医疗数据挖掘技术领域，具体为一种术后肺部感染的预测方法及系统，包括以下步骤：通过采集呼吸参数并对齐补全形成连续数据集，滑动分析提取潮气量与血氧响应延迟特征，局部异常识别定位功能异常肺段，融合生理与解剖特征建立空间概率图谱，提取呼吸变异系数与风险特征回归分析置信度指标，输出具有解剖定位的感染风险预警清单。本发明中，通过时间戳对齐消除数据断层提升时序关联可靠性，多尺度窗口分析动态耦合量化呼吸代偿能力，局部异常检测精准定位病变规避特征掩盖，多模态特征融合结合空间映射增强结果可解释性，三级递进机制提升预测精度与时效性，为临床提供兼具时间敏感与解剖指向的决策依据。