摘要
本发明公开了基于多模态大模型的绘画心理测评系统及方法,包括如下步骤:S1、采集绘画作品图像、文字描述、语音和面部表情;S2、对绘画作品图像进行处理,生成绘画作品的情感特征向量;S3、进行文本情感分析,提取语音情感特征;S4、面部表情识别,提取面部表情的情感特征向量;S5、多模态数据融合,形成多模态数据融合特征向量;S6、斑马优化算法优化超参数,自适应元学习框架评估心理状态;S7、生成个性化评估报告并实时反馈,优化评估精度。本发明通过多模态数据融合和优化算法,提供了一种个性化、精准的绘画心理状态评估方法,能够实时分析用户的情感和心理状态并提供个性化反馈。
技术关键词
心理测评方法
多模态数据融合
绘画作品图像
情感特征
心理测评系统
超参数
长短期记忆网络
文本情感分析
心理状态评估方法
多层次卷积特征
面部表情识别技术
语音特征
矩阵