基于多域特征融合与轻量建模的水下声呐目标识别系统

本发明公开基于多域特征融合与轻量建模的水下声呐目标识别系统，包括依次连接的TriFusion block、新型轻量注意力残差网络、长短时注意力LSTM及Mamba模块，通过多域并行提取融合特征、轻量化卷积与注意力优化、长短时依赖捕捉及长序列建模实现目标识别。其优势在于全面表征复杂噪声、提升模型效率与稳定性、突破时序处理瓶颈，兼具高性能、强鲁棒性与广泛适配性。